Türkiye Kredi Skoru Modeli
Türkiye odağında kredi risk analizine denetimli makine öğrenmesi uygulayan çok disiplinli veri bilimi projesi.
İş netliği etrafında tasarlanan bir sistem.
Türkiye odağında kredi risk analizine denetimli makine öğrenmesi uygulayan çok disiplinli veri bilimi projesi.
public
Bu vaka çalışması süreç, mimari ve yönteme odaklanır. Gizli iş verileri bilinçli olarak kapsam dışında tutulmuştur.
02 · İŞ PROBLEMİ
Neyin değişmesi gerekiyordu.
Kredi riski değerlendirmesi, çok sayıda finansal sinyalin tutarlı bir tahmin çerçevesinde birleşmesini gerektiriyordu.
03 · ÇÖZÜM
Sistem nasıl yanıt veriyor.
Risk sonuçlarını keşfetmek ve tahmin etmek için Python tabanlı veri hazırlama ve XGBoost modelleme akışı geliştirildi.
Kaynaktan iş eylemine.
01Financial Dataset→
02Data Preparation→
03Feature Engineering→
04XGBoost Model→
05Risk Score
01Yapılandırılmış ön işleme
02Özellik mühendisliği
03Gradient boosting modelleme
04Risk skoru çıktısı
Arayüz ve sistem görünümleri.
Ölçülebilir değer için tasarlandı.
01Tekrar kullanılabilir modelleme akışı
02Açıklanabilir analitik yapı
03Doğrulanabilir performans ölçümü